Implementasi Data Mining Dengan Implementasi Data Mining Dengan Naïve Bayes Untuk Prediksi Penerima Bantuan Langsung Tunai (Blt) Warga Desa Xyz

Implementasi Data Mining Dengan Naïve Bayes Untuk Prediksi Penerima Bantuan Langsung Tunai (Blt) Warga Desa Xyz

Abstrak

Aparat Desa Xyz melaksanakan program dari pemerintah untuk membagikan Bantuan Langsung Tunai (BLT) kepada masyarakat tidak mampu yang ada di Kecamatan Medan Tembung. Program BLT adalah program bantuan pemerintah dalam bentuk pemberian uang tunai bagi masyarakat miskin. Pelaksanaan program tersebut bertujuan guna meningkatkan kesejahteraan masyarakat yang tidak mampu. Saat ini pembagian BLT dinilai masih tidak tepat sasaran dan belum memenuhi kriteria yang menjadi tolak ukur dari masyarakat yang akan menerima bantuan tersebut. Metode Naïve Bayes digunakan dalam studi kasus ini untuk klasifikasi masyarakat penerima bantuan agar dapat lebih mudah menyeleksi masyarakat yang benar-benar layak untuk menerima BLT. Penelitian ini menggunakan 20 data dan 5 kriteria diantaranya :nama, usia, jenis kelamin, status, penghasilan, dan status penerima. Setelah dilakukan penelitian dengan jumlah data sebanyak 20 dan menggunakan metode Naïve Bayes, maka diperoleh hasil berupa sebanyak 45% warga Desa Xyz yang masuk kedalam kriteria layak menerima BLT dan sebanyak 55% warga tidak layak dalam menerima BLT.

Keywords: Data Mining, Algoritma Naïve Bayes, Bantuan Langsung Tunai