Analisis dan Perancangan Data Warehouse Pada Data Transaksi Supermarket Menggunakan Schema Snowflake

Abstrak

Dalam supermarket pasti memiliki database yang digunakan untuk

mengorganisasikan,menyimpan,dan mengelolah data secara efesien disisi lain database

berisi sekumpulan data yang terstruktur dari data yang tersimpan secara elektronik untuk

menyimpan dan mengelolah informasi yang terkait dengan setiap transaksi yang terjadi

dalam suatu bisnis atau organisasi.data warehouse menjadi bagian yang mencakup seluruh

dari sistem informasi bisnis modern yang memungkinkan pengumpulan, integrasi, dan

analisis informasi dari berbagai sumber data seacara fungsional. Dalam konteks

supermarket, data warehouse berperan dalam mengoptimalkan pengelolaan data transaksi

dengan menggunakan metode sebagai proses pengoptimalan database terutama pada data

transaksi.Metode yang digunakan adalah schema snowflake untuk merancang struktur

hierarkis yang terintegrasi antara data transaksi dan dimensi seperti produk, merk, dan stok

dengan memanfaatkan proses yang terdapat pada data warehouse.Proses ETL (Extract,

Transform, Load) digunakan untuk mengambil data transaksi dari sumber yang berbeda,

mengubahnya menjadi format yang sesuai, dan memuatnya ke dalam data

warehouse.Hasilnya adalah data warehouse terstruktur dengan baik yang memungkinkan

analisis mendalam terhadap tren penjualan, perilaku pelanggan, dan performa bisnis.

Dalam perancangan ini, pendekatan Nine-Step Kimball juga diterapkan untuk memastikan

efektivitas data warehouse dengan mengikuti metode yang diterapkan supermarket dapat

memastikan bahwa perancangan data warehouse telah memenuhi kebutuhan bisnis dan

menghasilkan informasi yang bernilai. Dimana dalam perancangan data warehouse

menggunakan schema snowflake, dengan dukungan ETL dan pendekatan Nine-Step

Kimball, membantu supermarket mengoptimalkan pengambilan keputusan berdasarkan

data transaksi, meningkatkan efisiensi operasional, dan mencapai keunggulan kompetitif

dipasar.